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GE Vernova

Villeurbanne, France

Full Time

Posted August 5, 2026

Power Generation

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Listing evidence and provenance

Source: workday View original listing
Freshness: Open in the current public read path; this is not an employer guarantee.Last observed October 4, 2026
Classification: Modern power-system classification not yet published for this listing.Legacy source industry field: Power Generation
Pay provenance: Pay not available

Job Description

Collaborer étroitement avec les différentes fonctions, équipes lean et parties prenantes pour identifier et évaluer de manière proactive les

Key Responsibilities

Identifiez les opportunités IA à fort impact en collaborant avec les différentes fonctions, les équipes lean et les parties prenantes pour évaluer de manière proactive les applications d'Intelligence Artificielle / Apprentissage Automatique (IA/AA) les plus prometteuses au niveau du site.
Agissez en partenaire IA de référence pour les équipes projets interfonctionnelles — guidez-les dans les possibilités et les limites de l'IA/AA, traduisez les défis métier en énoncés de problèmes clairs, en critères de succès mesurables et en hypothèses de valeur.
Incarnez la plateforme AMP 2.0 sur le site en accompagnant les différentes équipes dans la prise en main de la plateforme, en les guidant à travers ses fonctionnalités pour développer leurs propres cas d'usage.
Pilotez des études de faisabilité et des Preuves de Concept (PoC) en étroite collaboration avec l'équipe IA centrale de Power Transmission, pour tester rapidement la viabilité de solutions ou adapter des cas d'usage existants aux besoins spécifiques du site.
Accélérez le passage à l'échelle en partenariat avec l'équipe IA centrale et les parties prenantes concernées, pour faire évoluer les PoC vers des déploiements en production et activer l'impact opérationnel des solutions IA au niveau du site.
Identify high-impact AI opportunities by working closely with site functions, lean teams, and stakeholders to proactively evaluate the most promising applications of Artificial Intelligence / Machine Learning (AI/ML) at site level.
Serve as the go-to AI partner for cross-functional project teams — guiding them through the possibilities and limitations of AI/ML, and translating business challenges into clear problem statements, measurable success criteria, and value hypotheses.
Champion AMP 2.0 adoption on site by coaching teams through the platform's capabilities and guiding them to develop their own use cases independently.
Drive feasibility studies and Proof-of-Concept (PoC) deployments in close collaboration with the central Power Transmission (PT) AI team, to quickly test solution viability or adapt existing use cases to the site's specific needs.
Accelerate scaling in partnership with the central AI team and relevant stakeholders, moving PoCs to production-scale deployments and activating the operational impact of AI solutions at site level.

Requirements

Expérience pratique de l'application de l'IA/AA aux opérations — notamment l'analyse de données, la prévision de séries temporelles, la détection d'anomalies, la vision par ordinateur pour la qualité et l'inspection, et les cas d'usage en Traitement du Langage Naturel (TLN) / Grands Modèles de Langage (GML)
Maîtrise de Python et des méthodologies d'analyse de données ; expérience concrète de la collecte de données, de l'ingénierie des caractéristiques, de l'évaluation de modèles et de la conception de PoC expérimentaux
Capacité à traduire des défis métier complexes en problèmes structurés avec des critères de succès mesurables
Excellentes compétences en communication, à l'écrit comme à l'oral, pour articuler des concepts techniques à des interlocuteurs non techniques et produire une documentation claire et concise
Compréhension des principes de gestion de projet, y compris les méthodologies agiles, pour piloter des initiatives de bout en bout
Bonne compréhension de nos produits et processus, ou d'un environnement industriel similaire
Expérience avec des plateformes IA/données d'entreprise (type AMP ou équivalent)
You're an applied AI professional who is equally comfortable with technical problem-solving and collaborating with non-technical teams. You know how to connect a business ambition to a concrete AI solution.
Familiarity with our products and processes, or a similar industrial environment
Experience with enterprise AI/data platforms (such as AMP or equivalent)