• Du konzipierst, entwickelst und betreibst skalierbare Datenpipelines und Datenmodelle, die geschäftskritische Prozesse im Energievertrieb unterstützen.
• Du integrierst und verknüpfst komplexe Datenquellen aus internen Systemen, Marktdaten sowie regulatorischen Quellen und stellst deren konsistente Verarbeitung sicher.
• Du verantwortest die Transformation, Modellierung und Aufbereitung großer Datenmengen, um fundierte Analysen und datengetriebene Entscheidungen zu ermöglichen.
• Du optimierst Datenmodelle und Pipelines hinsichtlich Performance, Skalierbarkeit und Wartbarkeit.
• Mit modernen Tools wie dbt und Airflow stellst du eine hohe Datenqualität, Stabilität und Transparenz unserer Datenlandschaft sicher.
• Du treibst die Weiterentwicklung unserer Datenarchitektur voran und etablierst Best Practices im Bereich Analytics Engineering.
• Du entwickelst skalierbare Data Products und analytische Modelle, die zentrale Geschäftsentscheidungen in den Bereichen Pricing, Kostensteuerung und Profitabilität unterstützen.
• Du übersetzt komplexe fachliche Anforderungen – von energiewirtschaftlichen Forecasts bis hin zu regulatorischen Rahmenbedingungen – in robuste und performante Datenlösungen.
• Du stellst sicher, dass fachliche und regulatorische Änderungen zeitnah in unseren Datenmodellen und Prozessen berücksichtigt werden.
• Du arbeitest eng mit Stakeholdern aus Pricing, Controlling, Energy Markets und weiteren Fachbereichen zusammen, um datengetriebene Lösungen für komplexe Business-Fragestellungen zu entwickeln.
• Du fungierst als Sparringspartner für analytische und technische Fragestellungen und sorgst dafür, dass unsere Datenprodukte einen direkten Mehrwert für das Business schaffen.
• Du unterstützt die kontinuierliche Weiterentwicklung unseres Analytics-Teams durch Wissensaustausch, technische Standards und moderne Engineering-Praktiken.